【如何降低文章AI率】文心、腾讯、讯飞、豆包、Kimi等厂商怎么说？-第52期

【如何降低文章AI率】文心、腾讯、讯飞、豆包、Kimi等厂商怎么说？–小张改写aigc解答论文写作中遇到的1000个问题第52期
小张改写团队综合分析解答如下:

1.豆包AI的答案

要避免 AI 写出来的文章的 AI 特征被第三方检测系统识别，可以考虑以下几点：

1. 注重内容的逻辑性和连贯性，使其更接近人类的思维和写作方式。

2. 增加个性化表达和情感色彩，避免过于机械和模式化的表述。

3. 深入研究和理解特定领域的知识和语言风格，使文章更具专业性和针对性。

4. 对文章进行精心的编辑和修改，使其更加自然和流畅。

5. 可以适当引入一些人类写作中常见的错误或不完美之处。

6. 尝试不同的写作风格和技巧，以减少模式化的痕迹。

2.讯飞星火的答案

为了避免AI生成的文章被第三方AI使用率检测系统识别到，可以尝试以下方法：

1. 调整AI生成的内容：在AI生成的文章中加入一些人工撰写的部分，例如引言、结论或者某些段落。这样可以使文章看起来更像人类撰写的。
2. 修改语言风格：尝试使用不同的语言风格和词汇，以减少AI生成的特征。可以使用同义词替换、改变句子结构等方法。
3. 分段落生成：将文章分成多个部分，分别使用不同的AI模型生成，然后将这些部分组合成一篇文章。这样可以减少单一AI模型生成的特征。
4. 增加引用和注释：在文章中添加引用和注释，以表明作者对相关领域的了解和研究。这可以使文章看起来更像人类撰写的。
5. 适当降低AI生成的一致性：让AI生成的文章在某些部分出现一些语法错误或拼写错误，以降低其一致性。但请注意，这种方法可能会影响文章的质量。
6. 使用多个AI模型：尝试使用多个不同的AI写作模型生成文章，然后将这些模型生成的内容进行组合。这样可以降低被识别为特定AI模型生成的风险。
7. 人为编辑和润色：在AI生成的文章基础上进行人为编辑和润色，以改变其原有的AI特征。这可能包括重新组织段落、改变句子结构、替换词汇等。
8. 混淆检测系统的样本：在训练第三方AI使用率检测系统时，可以尝试向其中添加一些人工撰写的文章，以降低检测系统对AI生成文章的识别准确率。

需要注意的是，这些方法可能会降低文章的质量和可读性。在尝试避免被识别的同时，请确保文章仍然具有高质量和有价值的内容。

3.Kimi的答案

避免AI编写的文章被第三方AI使用率检测系统识别到，关键在于调整语言风格和内容的质量，使其模仿人类写作的自然度。以下是一些可能的策略：

1. 使用多样化的语言模式：避免使用过于标准化或模板化的语言表达，创造更丰富、更具个性的语言风格。
2. 培养自然语言的流畅性：模拟人类在写作过程中的思维跳跃、情感表达和语言选择。
3. 遵循语境和逻辑规则：确保文章内部逻辑连贯，同时符合语境下的语义和句法规则。
4. 利用复杂句式：使用长句、并列句等多种句式，模仿人类在论文或报告中的语言使用方式。
5. 调整文章结构：根据文章的类型，合理安排引言、正文、结论等部分，使用恰当的段落划分和过渡语言。
6. 采用丰富的词汇和表达：使用丰富的词汇和多样的表达方式，避免重复或单一的语言结构。
7. 进行人工审核：AI生成的文章可以通过人工审核，以确保文章质量，同时通过人工修改来去除AI写作的痕迹。
8. 利用混编技术：结合AI编写和人工编写的部分，使用AI来生成初稿，然后由人类来完善和修正。
9. 参考人类写作风格：学习并借鉴不同人类作者的写作风格，不断优化AI的生成算法。
10. 不断的学习和优化：AI系统应该能够通过不断的学习，优化其生成文章的质量，以减少被检测到的风险。

重要的是，这些策略需要不断地调整和完善，以适应不断进步的检测技术和评估标准。在技术层面，AI编写工具的开发者也在不断寻找新的方法来优化生成内容的质量，使其更加难以被检测系统识别出来。

4.阿里通义千问的答案

要避免由人工智能生成的文章在第三方AI使用率检测系统中显示出明显的AI特征，可以从以下几个维度进行策略性的调整：

1. 多样化的数据集：输入文本的预处理阶段使用多样性较高的语料库，确保生成的内容风格多变且符合目标场景的需求。这种多样性的引入可以使输出文本在整体上更接近于真实人类的写作习惯。
2. 语法和句法调整：在语言处理环节增加一些非线性、灵活的结构变化。通过调整词序、句式类型和句子长度等参数，使得生成文本的语法结构更为自然和多元。
3. 风格和语气模仿：精确模仿目标读者群体或话题的风格和语气。通过对大量特定领域的文章进行训练和调整算法配置，使得输出能够更加细腻、精准地贴近具体领域或人物的表达习惯。
4. 情感色彩控制：人工微调输出情感的色彩和倾向。例如，在需要偏向正面或者负面向内容时，进行适当的偏斜，这可以增加文章的多样性，使其更加难以被单纯识别为AI生成的内容。
5. 输出多样性和连续性增强：使用混合学习策略或迭代优化模型以增强输出内容的质量和真实性。确保每一版输出都不仅仅是对先前版本的简单改进，而是加入了新的想法、表达和信息结构。
6. 使用外部知识源和反馈循环：引入更多的外部资源和持续的学习机制，使系统不仅能基于其当前知识库生成文章，还能不断适应和融入新的信息，提高文章的新颖性和深度。
7. 限制重复性和模式识别特征：在生成的过程中采用动态变化的输出策略或随机化某些参数设置（例如随机更改一些词汇、小标题等），减少输出中的重复模式或特定序列的频繁出现，从而让最终的文章内容显得更具独特性和偶然性。

请注意，完全避免所有AI识别方法几乎是不可能的任务，尤其随着技术的进步。然而，上述策略能够在很大程度上提升AI生成文章的真实感和多样性，降低被特定使用率检测工具识别的可能性。在实施这些策略的同时，也应该遵守伦理和法律规范，确保所创作的内容不会引发侵犯版权或其他合法性问题

5.百度文心一言的答案

要避免AI写出来的一篇文章的AI特征被第三方AI使用率检测系统识别到，可以采取以下策略：

1. 选择高级AI模型

• 使用更先进和复杂的AI模型，如 ** -4或更高版本的模型。这些模型生成的文本更接近人类写作风格，能够降低被AI检测系统识别的风险。

2. 文本混淆与转义

• 利用文本混淆工具对生成的文本进行转义或改写，改变其表达途径，使其难以被AI检测系统识别。例如，使用同义词替换、句式变换等方法。

3. 结合人类写作

• 在AI生成的基础上，加入人类写作的元素，进行适当的修改和调整。这可以增加文本的多样性和人类写作特征，使其更难被AI系统识别为完全由AI生成。

4. 控制文本长度与结构

• 避免生成过长的文本，因为较长的文本可能包含更多重复的句式或模式，容易被AI检测系统识别。
• 同时，调整文章结构，如改变段落划分、调整句子顺序等，以降低被检测的风险。

5. 使用专业术语和缩写

• 在文章中适当使用专业术语和行业内的缩写，这些术语和缩写具有较高的行业壁垒，不容易被普通读者理解，从而降低文章被检测的风险。

6. 增加原创元素

• 在文章中增加个人观点、情感表达等原创元素，使文章更具有人类写作的特点，减少被AI系统识别为生成内容的可能性。

7. 定期检查与更新

• 关注AI检测系统的更新情况，以及新的规避方法。随着技术的不断进步，AI检测系统的算法也在不断优化，因此定期检查和更新自己的策略是必要的。

8. 避免使用敏感词和模板化文本

• 尽量避免在文章中使用敏感词，这些词可能触发AI检测系统的警报。同时，减少模板化文本的使用，因为模板化文本往往具有较高的重复性和规律性，容易被AI系统识别。

通过采取以上策略，可以在一定程度上降低AI写出来的一篇文章的AI特征被第三方AI使用率检测系统识别的风险。然而，需要注意的是，随着技术的不断进步和AI检测系统的持续优化，这些策略可能需要不断调整和更新以适应新的挑战。

6.腾讯混元的答案

避免AI生成文章被第三方AI使用率检测系统识别到是一个复杂但可行的任务。以下是一些有效的方法：

避免AI生成文章被检测到的方法

• 立人设：让AI扮演特定的角色或身份，从特定角度进行创作，以增加文章的人性和情感色彩。
• 换角度：在文章中加入不同的视角和角度，如现场目击者或经历者的描述，以减少AI创作的痕迹。
• 加观点/技能：通过设定AI的人设和技能，让AI能够根据这些设定进行更符合要求的创作。
• 使用工具：利用专门的AI工具检测AI写作的文章中AI创作的痕迹，并进行相应的修改。
• 同义词替换：巧妙利用同义词替换敏感词汇，降低AI检测的敏感性。
• 优化段落结构：调整段落结构，使之更顺滑通透，避免使用过长或过复杂的句子。
• 避免重复内容：增加原创性内容规模，尽量避免反复复用现有文本或观点。
• 适度使用引用和参考：保持适当引用，注明来源地以表示对原创性的尊重。
• 提高阅读体验：提升文章的流畅度和吸引力，使文章更符合人类阅读习惯。
• 精心选择关键词：仔细筛选关键词，并将其分布在整篇文章中，提升文章的自然度。
• 适当增加篇幅：扩充文章规模，确保内容全面、详细且逻辑分明。
• 精简词汇：避免使用过于复杂的生僻词语，用简单常见的词汇替换。
• 口语化表达：对AI生成的文字进行润色，转换成更加口语化的表达方式。
• 添加个人常用词汇：调整词汇选择，反映个人写作风格。
• 调整论文结构和句式：改变论文原有的结构和表达方式，增加文章可读性的同时，减少被AI检测工具识别的可能性。
• 使用降重工具：利用专门的AI降重工具对文章进行降重处理，降低AIGC率。

注意事项

• 法律法规和道德准则：在使用AI进行创作时，应遵守相关法律法规和道德准则，确保内容的合规性。
• 技术迭代与更新：随着技术的迭代与更新，一些规避方法可能会失效。因此，建议定期测试和调整策略，以适应新的检测技术。

通过上述方法，可以在一定程度上避免AI生成文章被第三方AI使用率检测系统识别。然而，值得注意的是，这些方法可能会随着检测技术的发展而变得不再有效。因此，建议用户保持关注，并适时调整策略。